Ik begin met Aldi. Wat heeft Aldi met AI te maken denk je? Nou heel veel. Aldi heeft namelijk een AI gegenereerde stem voor de nieuwe reclame video’s. Deze stem is getraind op de stem van 10 Aldi medewerkers. Momenteel is het hoorbaar dat het een kunstmatige stem is, maar dit gaat in de komende jaren zo goed worden dat je het verschil niet meer hoort. Bekijk de video waarin Aldi dit presenteert: https://www.youtube.com/watch?v=sR9pacfjMQY
Het is je vast wel opgevallen op LinkedIn, X (Twitter), of in het nieuws dat er een nieuwe technologie is ontwikkeld. Misschien denk je dat het voor jou niet veel veranderd omdat je geen technologie bedrijf bent of omdat je er toch niks van snapt.
Bij AI denk je al snel aan robots en science fiction maar het is veel meer dan dat. In deze blog gaan we het hebben over de generatieve AI. Dat zijn AI modellen die hebben geleerd van onwijs veel tekst, afbeeldingen, of videos. Deze AI modellen krijgen dan een opdracht, waarna ze op basis van die opdracht (prompt) iets nieuws genereren. Dit is een soort van voorspellen, op basis van de geleerde data, wat het meest logisch is.
A wise man adapts himself to circumstances, as water shapes itself to the vessel that contains it. —Chinese Proverb
Wat is generatieve AI?
Hoewel de technologie al jaren in ontwikkeling is, heeft het bedrijf OpenAI, dat eerst een non-profit was, de technologie zodanig ontwikkeld dat het bruikbaar is voor iedereen.
Als het gaat om het genereren van niet bestaande afbeeldingen, bestaat er al geruime tijd een website genaamd: https://thispersondoesnotexist.com/. Hierop worden door AI gegenereerde mensen getoond die niet echt bestaan. Die technologie was er dus al wel, hoewel vaak heel erg gelimiteerd omdat de data waar het model op getraind is, vaak maar één type was. In het geval van die website, mensen.
Tekst genereren met AI
Laten we eerst maar eens kijken naar het bekendste product van OpenAI: chatGPT. ChatGPT is een taalmodel dat in staat is om op een natuurlijke en coherente manier tekst te genereren die lijkt op die van een mens. De AI-modellen is getraind op een enorme hoeveelheid tekst afkomstig van het internet. Het herkent patronen en lijkt daarom te begrijpen wat je vraagt. Hierdoor kan het worden ingezet voor allerlei taken, zoals het schrijven van teksten (deze blog is wel echt door een mens geschreven), het geven van adviezen, het beantwoorden van vragen en het oplossen van problemen.
Wat zo bijzonder is aan dit model, is dat het lijkt alsof het zelf kan denken. Ook lijkt het alsof het je vraag snapt, terwijl dit niet echt zo is. Er worden ook vaak fouten gemaakt en het model hallucineert best vaak. Hallucineren gebeurt wanneer een AI-model een antwoord geeft dat totaal niet klopt met de realiteit.
ChatGPT is echter ondertussen niet meer de enige tekst generatieve AI. Zo heb je Gemini van Google, CoPilot van Microsoft, Claude van Anthropic, en nog veel meer. Hoewel sommige beter zijn dan andere, is dit vaak op een ander gebied. Claude heeft bijvoorbeeld een versie die heel goed is voor het oplossen van programmeer problemen.
Github Copilot (gebaseerd op Codex van OpenAI) wordt ook veel gebruikt bij het programmeren (er zijn ook nog CodeWhisperer, Kite, en andere). Het zit in je IDE (programma waar je code in schrijft) ingebouwd en geeft suggesties. Hieronder staat een voorbeeld. Dit betekent niet dat AI je code schrijft, het is alleen een hulpmiddel om bepaalde, herhalende functies snel te kunnen schrijven. Deze CoPilot is weer getrained met onwijs veel code, waardoor het ongeveer weet wat het logische vervolg is in je code.
Afbeelding genereren met AI
Naast het genereren van tekst, kun je ook afbeeldingen genereren met AI. In 2020 werd text-to-image (tekst naar afbeelding) modellen populair. Deze AI-modellen genereren een afbeelding op basis van een prompt (tekst/commando). De afbeeldingen worden gegenereerd met een techniek dat genaamd wordt: Diffusion.
Diffusion is ook getraind op een enorme hoeveelheid afbeeldingen met bijbehorende beschrijvingen. Zo leert het connecties te leggen of patronen te zoeken met de beschrijving. Als jij een prompt invult, begint het met willekeurige startafbeelding en voegt hieraan ruis toe. Stap voor stap wordt de ruis vermindert totdat de afbeelding tevoorschijn komt die bij jouw prompt/beschrijving hoort.
De bekendste afbeelding generator is Midjourney en levert super realistische afbeeldingen op. Probeer het een keer uit en laat me weten wat je er van vindt. Daarnaast heb je Adobe Firefly die in Photoshop zit ingebouwd, DALL-E 2 van OpenAI, en nog een aantal kleinere. Ook heb je open-source alternatieven zoals StableDiffusion.
Adobe Firefly kun je gratis uitproberen en ik raad je echt aan om dat een keer te proberen als je het nog nooit geprobeerd hebt. Je kan super realistische straat fotografie maken zonder dat die straat bestaat, je kan alles verzinnen wat je maar wilt. Het blijft ook altijd een beetje apart, maar kan super handig zijn, zeker als je zelf weinig content hebt. Wel moet je wel oppassen dat je niet alles AI maakt, want hoe goed het ook is, je ziet nog steeds dat het AI is.
Muziek genereren met AI
Als tekst en afbeeldingen kunnen worden gegenereerd, dan is het niet verrassend dat ook muziek kan worden gegenereerd. Ook deze AI-modellen zijn getraind op enorme hoeveelheden data. Ze leren patronen en structuren van muziek herkennen en vervolgens genereren ze nieuwe, unieke muziekstukken.
Dit kan op websites zoals Suno, Beatoven, of Soundfull. Je hoort wel dat het door AI gegenereerd is maar alsnog klinkt het alsof het door mensen gemaakt is. Dit roept natuurlijk wel vragen op over auteursrechten en intellectueel eigendom. Het is namelijk getraind op muziek gemaakt door mensen, en dit is wel het onderliggende deel van de gegenereerde muziek.
Video’s genereren met AI
Dit is misschien wel degene die het meeste impact gaat uitoefenen in de toekomst. Momenteel zijn deze video’s niet heel goed, maar moet je eens nadenken over de consequenties als deze videos niet meer van realiteit te onderscheiden zijn.
OpenAI’s Sora is de bekendste, maar er zijn nog veel meer bedrijven die dit ontwikkelen, zoals Runway Gen 2 of Pika. Hieronder zie je een voorbeeld van zo een video. Deze video’s zijn momenteel nog niet lang, en je kan duidelijk zien dat dit door AI is gegenereerd. Met afbeeldingen was dit in het begin ook, en als je kijkt waar dat nu is, dan snap je wel dat dit met video’s ook gaat gebeuren.
Een video-AI wordt ook vaak een multimodale AI genoemd. Dat is dus niet één AI-model zoals tekst of afbeeldingen, maar een AI die meerdere modellen in één combineert. Bij een video is dit afbeeldingen, en soms zelfs audio.
Spraak naar/van tekst AI
Spraak naar tekst en tekst naar spraak zijn twee technologieën die eigenlijk al best lang bestaan. Het eerste model “herkent” gesproken taal en kan het naar tekst transcriberen. Het andere model kan tekst omzetten in gesproken taal. Deze modellen zijn echt verrassend goed. Je hebt bijvoorbeeld Whisper die gesproken taal omzet naar tekst, en ElevenLabs voor tekst naar spraak. Je hoort soms wel dat het niet helemaal natuurlijk klinkt maar alsnog klinkt het best realistisch.
Spraak naar tekst voorbeelden van voor 2020 zijn Siri, Amazon Alexa, of Google Home. Maar de modellen die we nu hebben zijn veel beter. Die kunnen bijvoorbeeld ook goed transcriberen als er veel ruis op de achtergrond is. Tekst naar spraak is een ander “oud” concept. Dit zit ingebouwd in Google Maps of wanneer je iets vertaald op Google. Ook geldt dit overigens voor Siri, Alexa, en Google Home. Toch klinken die heel robot achtig. Vandaag de dag is dat wel anders, probeer het zelf eens uit.
Begrijpen van beeld
Naast het genereren van afbeeldingen of videos zijn er ook AI-modellen die beeld kunnen analyseren. Bij Claude en ChatGPT-4 kan je afbeeldingen uploaden die de AI leest en “begrijpt”. Je hebt bijvoorbeeld Google Vision, Amazon Rekognition, en OpenCV (open-source). Met deze modellen kun je afbeeldingen of videos analyseren. Enkele voorbeelden van wat je met zo een AI-model kan doen:
Objectherkenning: identificeren van objecten, personen, dieren, of gebouwen.
Gezichtsherkenning: Detecteren en identificeren van gezichten.
Tekstherkenning: Tekst uit afbeeldingen of video’s halen.
Activiteitenherkenning: Detecteren van specifieke acties of gebeurtenissen.
Anomalie detectie: Identificeren van ongebruikelijke of afwijkende elementen/patronen.
Classificatie: Indelen van afbeeldingen of video’s in vooraf gedefinieerde categorieën.
Dit wordt vaak gebruikt in beveiliging, retail, media, medische zorg, en andere sectoren waar gewerkt wordt met afbeeldingen en/of video’s. AI-modellen kunnen veel sneller video’s of afbeeldingen analyseren dan mensen en kunnen dit 24/7 blijven doen.
Hoe jij AI kan gebruiken
Je denkt nu misschien wel: “Allemaal leuk die verschillende AI-modellen maar ik heb hier echt geen verstand van en mijn bedrijf heeft hier toch niks aan”. Zelfs bedrijven die veel in de fysieke wereld bezig zijn, kunnen AI gebruiken. Bij het maken van een foto van een kamer, zou je kunnen analyseren hoeveel vierkante meter de ruimte is, hoeveel verf er nodig is, etc.
Productiviteit verhogen
Het automatiseren van repetitieve taken kan ook zonder AI gedaan worden. AI kan dit echter nog vertienvoudigen. AI kan van ongestructureerde data gestructureerde data maken. Ook kan AI ervoor zorgen dat een proces dat nu 10 stappen kost, 2/3 stappen gaat kosten. Door automatisch, op basis van het verleden, informatie zelf aan te vullen. Hiermee kan jij (of je medewerkers) tijd beter besparen.
Klantgerichte oplossingen
Iedere klant is anders en heeft andere wensen. Dit vergt vaak veel gepersonaliseerde offertes. Deze offertes worden vaak gemaakt door een mens die de eisen van de klant weet. Maar AI kan dit ook. Door AI te laten leren van je vorige klanten, kan het op maat gemaakte offertes maken voor iedere klant.
Ook kun je chatbots inzetten die bijvoorbeeld je klantenservice gaan doen. Ik adviseer wel om niet je hele klantenservice om te zetten naar AI chatbots. Maar vaak kan AI wel helpen om een probleem te vinden dat een klant zelf niet goed kan uitleggen. Ook kunnen ze verwijzen naar de juiste resources.
Concurrentievoordeel
Bedrijven die AI gebruiken hebben een voorsprong op hun concurrenten. AI biedt oneindige mogelijkheden om bedrijfsprocessen te optimaliseren. Naarmate de technologie zich verder ontwikkelt zal het gat tussen bedrijven die wel gebruik van AI maken en bedrijven die hier geen gebruik van maken, alleen maar groter worden.
Snelheid is in ieder bedrijf wel belangrijk. Met AI kunnen bedrijven nog sneller inspelen op de veranderde marktomstandigheden. Door gebruik te maken van automatiseren kunnen bedrijven sneller reageren dan concurrenten die nog op traditionele, handmatige methodes vertrouwen. Hierdoor kan je snel inspelen op kansen, waardoor jouw bedrijf een voorsprong krijgt.
Toekomstbestendigheid
Dit speelt een beetje in op het vorige kopje. Als jij mee gaat met de tijd, hou je het langer vol dan een ander bedrijf die dat niet doet. Een bedrijf hoort flexibel te zijn, hoor mee te gaan met (technologie) trends, en hoort in te spelen op wat vandaag relevant is. Zoals ik al zei, AI gaat niet meer weg en het wordt alleen maar beter. Hoe eerder je jezelf verdiept in de mogelijkheden met AI, hoe beter je bedrijf het zal doen.
Kostenbesparing is ook een belangrijk punt in ondernemen en met AI kan enorm bespaard worden. Door je processen te stroomlijnen, taken te automatiseren, en klant inzichten te verbeteren, kan je je kosten verlagen en je omzet juist omhoog krijgen. Hierdoor kan je weer meer geld in andere dingen investeren die nog meer opleveren.
Toekomst van AI
Zoals ik al een paar keer heb aangehaald, het blijft hier niet bij. Waar GPU’s (computer processors) steeds goedkoper worden, zal de snelheid waarmee AI-modellen worden getraind sneller en sneller worden. Dit zorgt er weer voor dat ze op nog meer dat kunnen worden toegepast. Maar ook de ontwikkelingen van de AI-modellen zelf zullen blijven verbeteren. Dit gebeurt nu zelfs al met behulp van AI.
Het is daarom belangrijk als bedrijf dat je niet achterblijft. We zijn nog relatief vroeg en daar moet je profijt van nemen door jezelf er in te verdiepen en door AI in te zetten in je bedrijf. Vaak lijkt het op magic maar als je het goed begrijpt valt het wel mee. Je hoeft ook niet te begrijpen hoe een AI-model werkt op een technisch level, maar wel op een functioneel level. Tekst generatie kan je ook al gebruiken om emails te schrijven, content te maken, en ideeën te verzinnen. Hoewel je hier zeker nog wel wat aan moet veranderen, is mijn tip om het vooral te gebruiken als richtlijnen.
Dit jaar
Het genereren van video’s zal met 10x verbeteren. Deze video’s zullen net zo realistisch worden als de foto’s nu zijn. Natuurlijk zal je altijd nog wel een beetje zien dat het AI is als je goed kijkt, maar zoals ik al zei, dit wordt alleen maar beter. ChatGPT-5 zal het licht zien en hierdoor zal tekst genereren nog beter worden. Ook verwacht ik dat andere bedrijven zoals Google, Amazon, Facebook en Anthropic niet achter zullen blijven en ook verbeterde AI-modellen zullen vrijgeven.
We hebben het nog niet echt over juridische zaken gehad maar ik verwacht dat er nog veel meer wetten zullen worden gemaakt (in de EU hebben we er al een). Ook verwacht ik dat er meer zal worden gekeken naar de potentiële gevaren van A(G)I. Hoewel ik zelf niet geloof dat we binnenkort AGI zullen hebben, kan dat wel. AGI betekent Artificial General Intelligence ( Kunstmatige algemene intelligentie). Dat is: de hypothetische intelligentie van een machine die de capaciteit heeft om elke intellectuele taak die een mens kan uitvoeren, te begrijpen of te leren, aldus wikipedia.
Komende jaren
De komende jaren zal er veel gefocust worden op het maken van AGI. Ook zullen bedrijven zoals Boston Dynamics en Tesla meer focussen op het maken van een robot met AI geïntegreerd. Hierdoor zullen gevaarlijke banen overgenomen kunnen worden door robots. Wel moeten we er ook voor blijven zorgen dat deze robots zelf niet gevaarlijk worden en daarom moeten ze onder constante controle staan.
Nawoord
We moeten ook nuchter en realistisch blijven. Gebruik de middelen die je hebt en langzamerhand vermeng jezelf met nieuwe technologieen. Ik ben er van overtuigd dat we ons moeten aanpassen. AI is niet zomaar een nieuwe technologie, het is een grote technologische verandering. Over 50 jaar zal er in de de geschiedenisboeken staat dat in 2020 de AI-revolutie begon.
Om te laten zien hoe goed/slecht door AI gegenereerde tekst is, laat ik Claude, van Anthropic, deze blog samenvatten in 3 alinea’s. Je kan zelf beoordelen of je dit goed of slecht vind. Wel moet ik zeggen dat de prompt (commando) heel simpel is. Er zijn veel langere prompts die helemaal ingaan op de stijl waarin de tekst geschreven moet zijn etc.
Prompt: Vat de onderstaande tekst samen in 2/3 alinea’s.
Claude: Generatieve AI is een opkomende technologie waarbij AI-modellen getraind worden op enorme hoeveelheden data, zoals tekst, afbeeldingen en video’s. Deze modellen kunnen vervolgens nieuwe, unieke content genereren op basis van een prompt of opdracht. Voorbeelden hiervan zijn chatbots zoals ChatGPT, die in staat zijn om op natuurlijke wijze tekst te genereren, en text-to-image modellen zoals Midjourney, die realistische afbeeldingen kunnen maken. Deze technologieën zijn al behoorlijk geavanceerd en zullen in de toekomst alleen maar verder verbeteren.
Generatieve AI biedt veel mogelijkheden voor bedrijven, zoals het verhogen van productiviteit door het automatiseren van repetitieve taken, het bieden van klantgerichte oplossingen door middel van gepersonaliseerde offertes en chatbots, en het verkrijgen van een concurrentievoordeel door sneller in te kunnen spelen op veranderende marktomstandigheden. Bedrijven die AI omarmen, zullen een voorsprong hebben op hun concurrenten. Daarnaast kan AI ook leiden tot kostenbesparing door processen te stroomlijnen en inzichten te verbeteren. De toekomst van AI ziet er veelbelovend uit, met verdere verbeteringen in video-generatie, tekstgeneratie en mogelijk zelfs de ontwikkeling van Artificial General Intelligence (AGI).
Arjen: Ik hoop dat deze blog wat dingen duidelijker maakt over wat AI is en hoe het gebruikt kan worden. Zoals altijd, als je iets niet snapt of meer duidelijkheid wilt, ik sta altijd open voor een gesprek waar ik jouw vraag kan beantwoorden en meer duidelijkheid kan scheppen.
Arjen de Vos